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exemple de base de données non relationnelle

December 15, 2018

Certaines raisons qui bloquent l`adoption des magasins NoSQL incluent l`utilisation de langages de requête de bas niveau, le manque d`interfaces standardisées et d`énormes investissements dans SQL existant. En supposant que vous vraiment, vraiment voulu utiliser Mongo dans votre cas d`utilisation (que je ne voudrais pas) alors vous voudriez avoir un “pointeur” dans l`enregistrement EMP qui pointe vers COMP pkg de recherche. Ils sont généralement remplis à partir de bases de données relationnelles et peuvent offrir de meilleures performances dans certaines situations. Cette table de commentaires aura très probablement la même colonne d`ID, et une colonne appelée «Body» ou quelque chose comme ça pour stocker le texte du commentaire. Les transactions du client (retraits de compte, dépôts de comptes, remboursements de prêts, frais bancaires, etc.) Les magasins de clé/valeur ne sont pas non plus optimisés pour les scénarios où l`interrogation ou le filtrage par des valeurs non clés est important, plutôt que d`effectuer des recherches basées uniquement sur les clés. Certains systèmes médicaux et de bibliothèque sont construits à ce sujet. La clé de ligne est considérée comme l`index principal et permet l`accès en fonction de la clé via une clé spécifique ou une plage de clés. Il s`agit d`un identificateur unique pour le document, qui est souvent haché, pour aider à répartir les données uniformément. BigTable de Google fonctionne de la même manière, mais avec sa plate-forme de Google application Engine (GAE) propriétaire. NoSQL au début 2009 quand il a organisé un événement pour discuter “Open source distribué, bases de données non relationnelles”. Toutes les données de cet ordre sont stockées dans une table et dans un seul enregistrement. Ainsi les détails de maître du client sont dans une table, les détails de compte sont dans une autre table, les détails de prêt dans un autre, les investissements dans une table différente, et ainsi de suite. Au fait, si vous êtes toujours avec moi, vous avez une compréhension technique plus profonde que 99% de tout le monde autour de vous.

Bases de données qui rompent la première forme normale (valeurs multiples). Voir les termes de licence de MongoDB. Il a utilisé ce terme pour nommer son Open source, poids léger, base de données qui n`avait pas une interface SQL. Les magasins de données d`objets sont optimisés pour le stockage et la récupération d`objets binaires volumineux ou de blobs tels que des images, des fichiers texte, des flux vidéo et audio, des objets et des documents de données d`application volumineux et des images de disque de machine virtuelle. Navigation. Les bases de données NoSQL fonctionnent et ce qu`elles offrent. Si la valeur est grande, l`écriture peut prendre un certain temps. Inclut les bases de données arborescence/hiérarchie et les bases de données Graph.

Un cas particulier de magasins de données d`objet est le partage de fichiers réseau. Bien que l`interface de la Banque de données dispose de plusieurs des mêmes fonctionnalités des bases de données traditionnelles, les caractéristiques uniques de la Banque impliquent une façon différente de concevoir et de gérer les informations pour tirer parti de la possibilité d`évoluer automatiquement. Puis-je juste ajouter un RDBMS de plus, parce que je suis sûr que beaucoup de gens choisissent entre relationnelle et non relationnelle sont également coincés décider sur quel logiciel à utiliser. Cela a conduit au développement de bases de données non relationnelles, souvent appelées NoSQL. Les entités sont des employés et des départements, et les contours indiquent les relations hiérarchiques et le ministère dans lequel les employés travaillent. Étant donné que chaque ligne d`une table possède sa propre clé unique, les lignes d`une table peuvent être liées à des lignes dans d`autres tables en stockant la clé unique de la ligne à laquelle elle doit être liée (où cette clé unique est appelée «clé étrangère»). En revanche, les bases de données NoSQL sont évolutives horizontalement. Le secteur commercial utilise parfois des bases de données OO puisque chaque transaction/contrat peut ressembler à d`autres dans cette catégorie mais ont des attributs uniques aussi bien. Isolé: les modifications des données exécutées par une transaction doivent être indépendantes d`une autre transaction. Et selon les derniers classements DB-Engines, MongoDB dirige tous les produits de base de données NoSQL. Il est super facile de comprendre où dans la setlist ils ont généralement mis le vin de pissenlit (soit d`abord, soit à la fin de la première série). MySQL est un choix fort pour toute entreprise qui bénéficiera de sa structure prédéfinie et des schémas définis.